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软件名称: PostgreSQL
授权方式: GPL
操作系统: Linux,FreeBSD,UNIX,Windows,i386,x86_64
软件大小: 16M
最新更新: 2012-10-03 19:10:41
软件简介:

PostgreSQL是自由的对象-关系数据库服务器(数据库管理系统),在灵活的BSD-风格许可证下发行。它在其他开放源代码数据库系统(比如MySQL和Firebird),和专有系统比如Oracle、Sybase、IBM的DB2和Microsoft SQL Server之外,为用户又提供了一种选择。
PostgreSQL不寻常的名字导致一些读者停下来尝试拼读它,特别是那些把SQL拼读为"sequel"的人。PostgreSQL开发者把它拼读为"post-gress-Q-L"。(Audio sample,5.6k MP3)。它也经常被简略念为"postgres"。
PostgreSQL是以加州大学伯克利分校计算机系开发的 POSTGRES 版本 4.2 为基础的对象关系型数据库管理系统(ORDBMS)。 POSTGRES 领先的许多概念只是在非常迟的时候才出现在商业数据库中。
PostgreSQL 是最初伯克利的代码的一个开放源码的继承人。 它支持大部分 SQL 标准并且提供了许多其他现代特性:
复杂查询
外键
触发器
视图
事务完整性
多版本并发控制
同样,PostgreSQL 可以用许多方法扩展,比如, 通过增加新的:
数据类型
函数
操作符
聚集函数
索引方法
过程语言
并且,因为许可证的灵活,任何人都可以以任何目的免费使用,修改,和分发 PostgreSQL, 不管是私用,商用,还是学术研究使用。

PostgreSQL is a powerful, open source object-relational database system. It has more than 15 years of active development and a proven architecture that has earned it a strong reputation for reliability, data integrity, and correctness. It runs on all major operating systems, including Linux, UNIX (AIX, BSD, HP-UX, SGI IRIX, Mac OS X, Solaris, Tru64), and Windows. It is fully ACID compliant, has full support for foreign keys, joins, views, triggers, and stored procedures (in multiple languages). It includes most SQL:2008 data types, including INTEGER, NUMERIC, BOOLEAN, CHAR, VARCHAR, DATE, INTERVAL, and TIMESTAMP. It also supports storage of binary large objects, including pictures, sounds, or video. It has native programming interfaces for C/C++, Java, .Net, Perl, Python, Ruby, Tcl, ODBC, among others, and exceptional documentation.
An enterprise class database, PostgreSQL boasts sophisticated features such as Multi-Version Concurrency Control (MVCC), point in time recovery, tablespaces, asynchronous replication, nested transactions (savepoints), online/hot backups, a sophisticated query planner/optimizer, and write ahead logging for fault tolerance. It supports international character sets, multibyte character encodings, Unicode, and it is locale-aware for sorting, case-sensitivity, and formatting. It is highly scalable both in the sheer quantity of data it can manage and in the number of concurrent users it can accommodate. There are active PostgreSQL systems in production environments that manage in excess of 4 terabytes of data. Some general PostgreSQL limits are included in the table below.

 

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